智能制造
汽车行业：
汽车行业在不断变化的全球化市场环境中，面临着更加激烈地竞争，产品的生命周期更短，消费者的喜好在迅速变化。所以，汽车制造商们改变目前的生产制造和供应链运作方式以提高成本效益，并实现以需求为驱动的转型。
项目目标：
客户规划构建一个完整的、能够引导公司保持长期业务利益和价值的生产制造执行系统，满足优化生产排程，实现作业指导信息可视化；支持生产装配柔性化 及高效生产运作、大批量混线的模式 及高效生产运作、大批量混线的模式 ，有效支撑生产运行体系的高效运转。
- 生产计划管理：
- 焊装、涂装、总装车间计划，WBS、PBS缓存区投产计划，分装线（含电池车间及配送线）生产计划、作业指示、配送队列计划；
- 过程质量管理：
- 生产过程质量缺陷信息采集，关键件追溯，质量设备PLC（如拧紧机、加注机、涂胶机、电捡、检测线等）采集,检测系统、电池MES系统数据采集，合格证打印等；
- 过程跟踪：
- 车辆跟踪，计划执行跟踪等；
- 生产过程监控（PMC）：
- 车间级监控，产线级监控，工位级监控，设备监控等；
- 安灯系统（Andon)：
- 与车间ANDON PLC集成，实现信息显示及质量缺陷信息显示等；
- 系统报表：
- 满足车间需求的各种生产，质量及设备故障, Andon呼叫类报表；
- 物流配送：
- 支持车辆队列显示及打印，指导物流配送；
- 系统集成：
- SAP等
项目实施范围：
- 柔性生产支撑能力
- 为柔性化生产提供系统支撑。通过制造执行系统的实施，系统可支持多种车型、多种配置的同时排产和混线生产，最大限度的提高企业的柔性化生产制造能力。
- 可跟踪、追溯性
- 通过实施MES系统。使各部门相关人员可随时跟踪整车生产过程信息，信息实时传递，保证整车的零件装配准确。
- 全过程质量管控
- 质量问题实时反馈和长期历史记录。在生产过程中发生质量问题准确传递和及时处理,减少解决问题的时间,从而最终实现生产过程质量问题的准确传递和及时处理。同时，对各关键点的力矩拧紧值、加注值、检测值都会自动进行记录，并建立针对每一台VIN码的质量档案，提供长期的质量信息历史数据查询。根据生产过程的质量数据记录可以多角度地对质量问题进行分析与决策。
- 生产效率的提升
- 提高生产效率，通过制造执行系统的使用，大幅度减少因操作不当而造成的停线，系统可迅速发现整个生产过程的瓶颈,给相关的管理人员提供不断改进的依据，从而在现有设备和人员基础上提高单班日产量。
- 精益化生产
- 以总装拉动上游各工序的生产，通过同步供货与半同步供货方式拉动零部件需求。使各车间的物流系统运转更加流畅，各工位物料使用情况应被时时监视并能迅速响应，物料系统应能够支撑多车型混线生产，并减少因物料短缺而造成的停线。
